《AI Agent Optimization 是什麼?品牌如何佈局下一代 AI 搜尋與任務優化(AEO/AAO 全攻略)》

本文由確認鍵智創科技團隊撰寫,旨在完整解析繼 SEO 與 GEO 後,品牌主必須關注的下一代優化策略:AEO (AI Agent Optimization) / AAO (AI Agent Optimization)。
AI Agent Optimization(AEO/AAO)是繼 SEO 與 GEO 之後,品牌必須面對的新一代搜尋優化戰略。其核心在於讓 AI 代理能「選擇你」、「操作你」、「完成任務」,需要從技術基礎到內容信任全面升級。本文將解析三代優化演進、AI 選擇邏輯、品牌落地操作步驟,適用於行銷、產品、開發等跨部門參考。
前言:從「藍色連結」到「直接完成任務」的革命
Perplexity AI 的執行長曾說:「如果你可以直接回答某人的問題,那麼沒有人需要 10 個藍色連結。」這句話,精準地預示了我們正在經歷的搜尋革命。使用者的行為模式,已從「搜尋」,進化到「提問」,並即將全面進入「下達指令」的時代。
這正是 AEO/AAO 時代的開端。它的目標,不再只是讓使用者「找到你」(SEO),或讓 AI「引用你」(GEO),而是要讓 AI 代理在執行複雜任務時,能順利地**「操作你、使用你」**。
確認鍵智創科技作為台灣 GEO 策略的先行者,我們認為 AEO/AAO 是品牌數位化成熟度的終極考驗,也是未來商業的決勝點。
↘ 第一章:優化策略的演進史 (從 SEO 到 AEO/AAO)
要理解 AEO 的重要性,必須先了解這段演進的脈絡。
SEO (搜尋引擎優化)
- 目標: 提升網頁在搜尋結果的排名。
- 互動模式: 人類使用者 vs. 搜尋引擎演算法。
- 成功關鍵: 關鍵字、反向連結、網站技術。
GEO (生成式引擎優化)
- 目標: 成為 AI 生成回答時的引用來源。
- 互動模式: 人類使用者 vs. 大型語言模型 (LLM)。
- 成功關鍵: 語意輪廓、品牌語氣、語境共現。
AEO / AAO (AI 代理優化)
- 目標: 讓品牌的服務與數據,能被 AI 代理程式無縫抓取、理解並執行任務。
- 互動模式: AI 代理程式 vs. 網站/應用程式的後端系統。
- 成功關鍵: 極致的結構化資料、API 可用性、數據標準化。
↘ 第二章:AEO 的雙軌優化路徑:技術基建與內容信任 (從 SEO 到 AEO/AAO)
許多品牌主開始問:「怎麼做 AEO?」關鍵就在於同時兼顧技術與內容這兩條路徑,缺一不可。
軌道一:數位基礎設施的技術佈局
這是讓 AI 代理「能用」你的服務的基礎工程。
- 主動擁抱 AI,開放爬蟲權限: 就像過去要提交 Sitemap 給 Google,現在我們必須主動歡迎 AI。請立即檢查並更新您網站的
robots.txt
檔案,確保沒有封鎖GPTBot
、Bingbot
等主流 AI 模型的爬蟲。 - 極致的結構化資料 (Extreme Structured Data): 需要用 AI 能理解的語言,為網站的所有資訊上標籤。完整導入 Schema.org 標記,包含但不限於:產品 (Product)、服務 (Service)、價格 (Offer)、地點 (Place)、營業時間 (OpeningHours) 等。
- 語意清晰與數據標準化 (Semantic Clarity & Data Standardization): AI 代理無法容忍模稜兩可。地址、電話、時間、價格、規格等,全部採用國際標準化格式,避免使用如「傍晚」、「價格實惠」等模糊描述。
- 任務的可操作性 (Task Actionability): AEO 的核心是「執行」。你的服務必須能被程式化操作。提供標準化的 API (應用程式介面),讓 AI 代理能夠直接執行如「查詢庫存」、「預定訂位」、「加入購物車」等任務。
軌道二:高價值內容與信任訊號的養成
這是讓 AI 代理在眾多選項中「願意選擇」您的軟實力,這會直接影響 AI 代理的推薦機制。
- 專注「教育型內容」,成為 AI 的知識來源: AI 代理在執行「比價」、「整理」、「推薦」等任務時,會傾向於引用具有深度知識的內容。請投入撰寫高品質的「教育型內容」,例如:「X 款空氣清淨機的 HEPA 濾網差異比較」。
- 強化「引用鏈」與社群信譽: AI 越來越重視真實用戶的討論。請積極與產業內的權威網站進行內容合作,並重視在 PTT、Dcard、Google Maps 與 Mobile01 等論壇或評論網站上的品牌聲譽與真實討論。
- 累積權威與信任訊號 (Authority & Trust Signals): AI 代理會被設定為優先選擇「最安全、最可信」的選項。維護活躍的 Google 商家檔案、累積真實的客戶評價、確保網站的 HTTPS 加密連線、提供清楚的聯絡方式與隱私權政策。
↘ 結論:AEO 是品牌的「數位基礎設施」升級工程 (從 SEO 到 AEO/AAO)
AEO/AAO 的核心思想很簡單:讓你的內容,不僅僅是為「人」而設計,更是為「AI」而設計。
這是一場長期的「數位基礎設施」升級工程。現在就開始從技術與內容雙軌並進,檢視並佈局 AEO 的品牌,將在未來 AI 代理普及的時代,獲得巨大的先行者優勢,讓 AI 成為你最得力的自動化業務夥伴。
若你希望確認品牌目前是否具備 AEO 能力,現在就按下確認鍵
AEO / AAO 核心問答 (FAQ)
Q1:什麼是 AEO(AI Agent Optimization)?
A1: AEO 是一種讓 AI 代理(如 ChatGPT 插件、語音助理)能夠讀懂、調用並執行品牌資訊的優化方法,是 SEO × API × 結構化語意的融合策略。
Q2:AEO 與 GEO 有什麼不同?
A2: GEO 讓 AI 轉述你;AEO 則讓 AI 使用你。GEO 聚焦語意輪廓與語氣模仿,AEO 則注重資料可操作性與代理任務完成度。
Q3:AEO 適合哪些產業?
A3: 理論上所有產業都將受影響,但以下產業需要優先佈局:旅遊與餐飲業(預訂、比價)、電子商務(商品查詢、購買)、在地服務(預約、詢價)、金融保險業(方案比較、試算)。這些產業高度依賴即時、可操作的數據來完成使用者任務。
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